作者:网站编辑
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发布日期:2021-09-07
FedEx Ground 首次在其部分包裹分拣设施中使用支持 AI 的机械臂,以增加难以处理的小包裹数量,同时也允许工人专注于更重要的任务。

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自 2021 年 3 月以来,这家航运公司一直在其位于纽约皇后区的包裹分拣和交付中心使用企业机器人供应商Berkshire Gray 的两个机械臂系统,并计划在其位于拉斯维加斯和哥伦布的航运中心再运行两个系统,俄亥俄州,到今年晚些时候。

Berkshire Gray的机器人产品分拣和识别 (RPSi) 系统每天在到达皇后区工厂时对数千个小包裹进行分拣,并将它们一个一个地放入集装箱中,这些集装箱开往 FedEx Ground 网络中的其他运输枢纽。联邦快递。较小的包裹包括单独的塑料运输袋、塑料管、带衬垫的邮件和小盒子。

由于 COVID-19 大流行以及更多消费者和企业在线购买产品的需求,在过去 18 个月里,越来越多的小包裹到达 FedEx Ground 设施,需要机械臂系统来简化流程,Ted Dengel FedEx Ground 运营技术和创新董事总经理告诉EnterpriseAI。

在最大的设施中,有自动分拣系统,传统的材料处理,可以处理那些较小的包裹,但那是少数,该公司使用的 550 至 600 个包裹配送设施中可能有 15 或 20 个,说登格尔。在其他任何地方,这是一个非常手动的过程,将包裹放入更大的垃圾箱中,然后将它们传递给下一个人。然后那个人手动将它们分类在[定位]在它们周围的圆形垃圾箱中。

包裹被扫描,然后包裹移动到目的地,分类让人想起老式的邮件收发室。因为它们是更小的包装,所以它们可以放入大约一个鞋盒大小的东西。然后传送带将其送至机械臂,机械臂逐个抓取包裹,然后将其从 Berkshire Grey 的专用 HyperScanner 标签阅读器中落下。当包裹在空中时,HyperScanner 从任何方向读取标签图像,捕获其条形码,然后将其发送到目的地。机械穿梭系统接收包裹并将其放入袋子中,然后由人工捡起,以便与前往同一地点的其他包裹一起运送。


即将在拉斯维加斯和俄亥俄州哥伦布部署的 FedEx Ground 机械臂系统预计将及时到达,以处理预计将在即将到来的冬季假期购物季处理的越来越多的包裹。开发新的 RPSi 系统是为了直接应对由于大流行以及相关的劳动力短缺而兴起的电子商务呈指数级增长,这使得公司更难找到足够的工人来从事体力工作。

自 3 月份以来,拉斯维加斯联邦快递地面设施中使用的 RPSi 系统已全面投产。电子商务正在推动大量这些小包裹,与通过公司传统包裹分拣系统的大箱子和包裹相比,这些小包裹的处理更加复杂。RPSi 系统包括每个单元一个机械臂,并为前三个 FedEx Ground 设施部署或计划部署两个系统,这意味着每个设施将有两个机械臂来处理包裹小包裹。

看到的生产率与人类相同——甚至可能更快一点——每小时大约 1,000 到 1,100 个包裹。FedEx Ground过去几年一直在考虑使用机器人技术,但他们看到的系统并不能满足他们作为航运公司的特定需求。

鉴于我们世界的可变性,机器人技术并不总是非常适合物流市场。它在制造业方面做得很好,一遍又一遍地做同样的事情,但过去几年人工智能、相机感应和运动感应的进步确实开始发挥作用。

FedEx Ground 一直在其系统中成功处理和自动化标准尺寸和更大的箱子,但在公司找到 Berkshire Grey 的产品之前,较小的包裹仍然具有挑战性。FedEx Ground 将继续考虑在未来将类似的 RPSi 系统引入其更多的运输中心。

每个人都在家订购,电子商务在大流行的两年中加速发展。他们有越来越多的这些小包裹,需要弄清楚如何应对紧张的劳动力市场。这是一个很好的解决方案,可以高效、准确和安全地完成,将 AI 引入这样的企业系统是令人兴奋的。

包裹分拣是例行的、平庸的任务的一个完美例子,但也是一项重要的任务。当可以使用 AI/ML 来简化组织内的这种流程时,每个人都会获胜,包括客户,他们最终希望能够及时获得他们需要的任何东西——在这种情况下,是他们的包裹。

机器人和人工智能的这些用途已经激增。

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