AI技术如何助力零售行业降本增效？
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作者：网站编辑

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发布日期：2021-10-11

在数字经济时代，人工智能技术的出现有助于深化数字店铺场景。它不仅可以减少店铺库存，提高场地使用效率，还可以实现自动收货、自动盘点、自动补货等功能。它还可以简单地操作机器代替人工，节省人工时间和精力，更好地为客户服务。

优博讯副总经理、研究院院长、创新事业部总经理万波先生在2021年9月28日举行的OFweek2021(第六届)人工智能产业大会上发表了题为AI赋能数字化门店探索的主旨演讲。万博提到，零售数字商店的目标是实现数字人、商品和市场，用自动采集代替人工采集，提高数据的准确性和采集效率。与此同时，利用机器计算代替人工决测提高效率，减少店员机械工作量，有更多的时间为顾客服务。会议期间，万波接受了采访，分享了优博讯在数字领域的深入探索和实践。

AI技术帮助零售业降低成本，提高效率。
在从传统零售到新零售/智能零售的数字化升级过程中，AI技术带来的帮助非常小。国内很多企业已经走向数字化转型升级，但仍有很多零售店延续了传统的零售模式。通过与万波的对话，我们了解到零售业本身就是一个极其广阔的市场，而国内零售业的现状更注重成本。

换句话说，零售企业的预算是有限的，最大的障碍是成本。如果成本接近天价，再好用的东西也很难推广；另一方面，零售业对投资回报的要求很高。对于零售企业管理者来说，数字化能带来多少回报？花一块钱能得到五两块钱的回报吗？很多零售企业管理者感兴趣的是，无论是新技术投入还是流程改造优化，最终都要换算出能帮助企业提高多少竞争力，以最合理的成本帮助零售店创造更高的效益。

起初，中国流行的人工智能是基于人脸识别的应用，但在过去的16年里，我们发现中国有许多零售场景的商业价值无法很好地衡量。由于零售企业很难以高昂的成本购买数字系统。大型零售企业可能会做一两个试点，但你很难让他大规模推广。万博提到了当前零售业转型过程中的一个主要问题。这两年我们改变了思路，做了星巴克数字店项目。它应用于物联网技术，也使用了许多基于计算机视觉和AI的相关技术。

与人脸识别应用不同，人工智能技术帮助零售业解决更多的问题。以前人们谈到AI，第一印象是人脸采集、人脸识别、行为识别等。如今，优博讯改变了思维，利用AI技术实现了物的识别和管理。例如在重力货架方案中，商店通过大量的感知、数据采集设备，实现了储位托盘+无线电子货签+连接总线的货道组成。

在视觉应用场景中，利用基于视觉AI和条形码的商品库存，利用底层图像处理技术，通过自适应二值处理、轮廓分析、定位点检测、定位点合并、图像校准，实现高鲁棒二维码检测；还可以分析店员的着装和操作行为，有利于提高店铺服务质量和标准化操作流程的监管水平。基于店铺原有的安全摄像头，通过边缘计算服务器的视频解码能力和AI计算能力，部署基于人脸识别的客流分析系统，可以统计客户访问的详细信息。由于所有的计算都是在商店本地完成的，系统不记录客户的具体人脸信息，因此也保证了客户信息的安全。

万博认为，借助AI技术实现物的管理和跟踪是一个可量化的过程。量化后，AI技术可以提高效率，节约成本，减少材料损失。客户也可以通过会计保证投资回报，从而达到降低成本、提高客户效率的目的。