作者:网站编辑
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发布日期:2021-10-11
在数字经济时代,人工智能技术的出现有助于深化数字店铺场景。它不仅可以减少店铺库存,提高场地使用效率,还可以实现自动收货、自动盘点、自动补货等功能。它还可以简单地操作机器代替人工,节省人工时间和精力,更好地为客户服务。 
优博讯副总经理、研究院院长、创新事业部总经理万波先生在2021年9月28日举行的OFweek2021(第六届)人工智能产业大会上发表了题为AI赋能数字化门店探索的主旨演讲。万博提到,零售数字商店的目标是实现数字人、商品和市场,用自动采集代替人工采集,提高数据的准确性和采集效率。与此同时,利用机器计算代替人工决测提高效率,减少店员机械工作量,有更多的时间为顾客服务。会议期间,万波接受了采访,分享了优博讯在数字领域的深入探索和实践。 

AI技术帮助零售业降低成本,提高效率。
在从传统零售到新零售/智能零售的数字化升级过程中,AI技术带来的帮助非常小。国内很多企业已经走向数字化转型升级,但仍有很多零售店延续了传统的零售模式。通过与万波的对话,我们了解到零售业本身就是一个极其广阔的市场,而国内零售业的现状更注重成本。 

换句话说,零售企业的预算是有限的,最大的障碍是成本。如果成本接近天价,再好用的东西也很难推广;另一方面,零售业对投资回报的要求很高。对于零售企业管理者来说,数字化能带来多少回报?花一块钱能得到五两块钱的回报吗?很多零售企业管理者感兴趣的是,无论是新技术投入还是流程改造优化,最终都要换算出能帮助企业提高多少竞争力,以最合理的成本帮助零售店创造更高的效益。 

起初,中国流行的人工智能是基于人脸识别的应用,但在过去的16年里,我们发现中国有许多零售场景的商业价值无法很好地衡量。由于零售企业很难以高昂的成本购买数字系统。大型零售企业可能会做一两个试点,但你很难让他大规模推广。万博提到了当前零售业转型过程中的一个主要问题。这两年我们改变了思路,做了星巴克数字店项目。它应用于物联网技术,也使用了许多基于计算机视觉和AI的相关技术。 

与人脸识别应用不同,人工智能技术帮助零售业解决更多的问题。以前人们谈到AI,第一印象是人脸采集、人脸识别、行为识别等。如今,优博讯改变了思维,利用AI技术实现了物的识别和管理。例如在重力货架方案中,商店通过大量的感知、数据采集设备,实现了储位托盘+无线电子货签+连接总线的货道组成。 

在视觉应用场景中,利用基于视觉AI和条形码的商品库存,利用底层图像处理技术,通过自适应二值处理、轮廓分析、定位点检测、定位点合并、图像校准,实现高鲁棒二维码检测;还可以分析店员的着装和操作行为,有利于提高店铺服务质量和标准化操作流程的监管水平。基于店铺原有的安全摄像头,通过边缘计算服务器的视频解码能力和AI计算能力,部署基于人脸识别的客流分析系统,可以统计客户访问的详细信息。由于所有的计算都是在商店本地完成的,系统不记录客户的具体人脸信息,因此也保证了客户信息的安全。 

万博认为,借助AI技术实现物的管理和跟踪是一个可量化的过程。量化后,AI技术可以提高效率,节约成本,减少材料损失。客户也可以通过会计保证投资回报,从而达到降低成本、提高客户效率的目的。 

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文章来源:智能制造网
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