- 机器视觉，最直白的理解就是用机器代替人眼来做测量和判断，相当于人类视觉在机器上的延伸。人通过眼睛可以了解被观测物体的大小、形状、颜色和位置等，其获取外界信息的主要来源就是眼睛。而机器视觉就是基于仿生的角度，模拟眼睛通过视觉传感器进行图像采集，并在获取之后由图像处理系统进行图像处理和识别；
- 完整的工业机器视觉系统是软件和硬件的结合，包括光源、镜头、相机、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。
- 机器视觉按应用功能划分，主要包括：测量、检测、识别、定位。其应用的领域主要就是工业，可用于产品测量检测、机器人引导、识别应用等，大大提高了生产的柔性和自动化程度。尤其是对于物流行业来说，必须有效控制人力成本，机器视觉技术的发展可以说是开启了“新视界”。
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- 机器视觉的火热程度在物流领域首先实现了爆发，在物流分拣过程中，分拣机器人接受指令后，通过机器视觉技术，对物体进行动态读码和体积测量，识别物体的体积、形状、品种、材质。使用工业相机，可以对包裹称重区域进行实时取像与读码，最后通过机器人发往各地点或将货物送到指定的货架上。机器视觉技术的应用取代了人工分拣快递，大大提高了效率。除此之外，机器视觉技术还可以让机械手臂拥有3D视觉能力，依靠视觉导引、定位，夹取产品。并且在汽车制造、医疗等领域也使用机器视觉系统进行测量和检测。
